经济管理学院
经济管理学院成立于2002年，始终坚持“校企合作、产教融合”的办学道路，与上海上嘉物流有限公司、成都市中小企业协会、四川省中小企业协会等多家单位深度合作，共建校内外实训中心，聘请来自行业企业的资深专家参与授课，致力于培养“懂业务、擅数据、会管理”的高素质技能人才。学院围绕“三教改革”，团队获得四川省教学成果一等奖、国家教学成果二等奖，教师团队“商科智行职业教育创新团队”被中国陶行知研究会认定为全国首批“职教行知科技创新团队”，多个团队获得四川省教学能力大赛一等奖、二等奖和三等奖。《绿色营销》课程被认定为四川省“十四五”首批职业教育精品课程，2部教材被中国教育发展战略学会首批立项为“‘通用+特色’人工智能赋能职业教育金教材建设”项目。多个产教融合实践教学案例入选陶行知协会、中国教育发展战略学会、西部五省职教学会等职业教育改革典型案例，《数智赋能，融合创新：高职新商科人才培养体系重构与实践》项目，成功入选二十九届全国师生数字素养提升实践活动典型作品。
近三年，学生获得职业技能大赛国赛三等奖1项、“一带一路”金砖国家技能发展与技术创新大赛国赛二等奖1项、三等奖3项，全国人工智能应用技术技能大赛特等奖1项、二等奖1项；在“学创杯”全国大学生创业综合模拟大赛、建行杯四川省国际大学生创新大赛、“科云杯”全国大学生财会职业能力大赛、全国高等院校数智化企业经营沙盘大赛等赛事中获省级奖项30余项；参与企业技术服务项目4项，服务企业200余家，平均就业率96.7%以上。
师资力量
现有校内专任教师40多人，其中副教授以上高级职称占30%，博士、硕士研究生占90%，“双师型”教师占80%以上，持有注册会计师、会计师、高级经济师、经济师、高级供应链管理师等职业资格证书。
育人环境
学院建有项目经理实训室、产品经理实训室、多功能实训室、会计电算化实训室、ERP财务实训室、企业经营管理沙盘模拟实训室、案例讨论室等完善的校内实训基地，同时建有大量的校外实习基地，为学生的实训和专业实习提供了可靠的保障。
育人成效
竞赛成果
专业介绍
1.大数据与财务管理
工作能力
该专业毕业生具备会计核算能力，财务报表编制与分析基础能力，税务处理基本能力，财务分析能力，成本控制与管理能力，投融资管理基础能力。
就业方向
本专业毕业生就业岗位主要对接企事业单位、非营利组织、中小微企业、各类会计师事务所等经济组织的财务核算和财务管理工作。
核心课程
会计基础、经济法、经济学、中级财务会计、企业纳税实务、财务管理、会计信息系统、成本会计、财务大数据分析与可视化、内部控制与风险管理。
2.大数据与会计
工作能力
该专业毕业生具备全流程会计核算能力，财务报表编制与解读能力，税费计算与申报能力，税务风险管控能力，成本控制与管理能力，数字化财务数据分析能力。
就业方向
本专业毕业生可面向集团企业的财务共享服务中心、社会财务共享服务中心、注册会计师事务所、税务师事务所以及中小微企业会计、审计及税务服务等岗位群。
核心课程
企业财务会计、智能化成本核算与管理、智能化税费申报与管理、会计信息系统应用、大数据技术在财务中的应用、财务大数据分析等专业课程。
3.工商企业管理
工作能力
本专业毕业生通过系统学习与实践，培养形成以数字化运营与管理为核心，贯穿供应链协同、客户价值创造与合规高效运营三大领域的综合职业能力。
就业方向
本专业毕业生可面向批发业、零售业、商务服务业、互联网及相关服务以及制造业等行业，担任企业经理、供应链管理师、数字化管理师等职位，或从事客户管理、采购管理、仓储管理、生产管理、新媒体运营等岗位。
核心课程
管理学基础、经济学原理、Python基础、会计基础与财务报表解读、企业战略与运营管理、采购与供应管理、智慧供应链管理、智慧仓储管理、人力资源管理与大数据分析、客户服务与管理、项目管理、团队管理、商务数据分析、新媒体营销、传统文化与现代企业经营。
4.商务数据分析与运用
工作能力
本专业毕业生具备企业全流程经营业务数字化处理能力，系统掌握数据采集、数据清洗、商务数据分析、建模挖掘、数据可视化全链条核心技术；能够熟练运用数据库、Python、PowerBI等主流数据分析工具，依托业务场景搭建分析体系，挖掘经营数据价值，输出标准化分析报告，支撑企业营销、运营、供应链等场景管理决策，具备解决商贸流通领域真实经营数据难题的综合实践能力。
就业方向
毕业生主要面向企业营销、运营、产品、客户管理、供应链管理等部门，可从事数据分析师、企业运营管理、供应链运营、客户数据分析专员、产品数据分析专员等岗位，胜任商业数据处理、分析建模、可视化呈现与运营决策辅助等工作。专业开展校企定向培养，开设上嘉物流订单班、经典汽车订单班，聚焦物流供应链、汽车商贸优质赛道，通过企业定制化教学与项目实训，实现学生定向培养、定岗就业，有效提升就业质量与职业稳定性，职业发展前景良好。
核心课程
电子商务运营管理、新媒体营销、会计基础与财务报表、企业经营数据分析与应用、数据采集基础、SQL Server 数据库设计及高级应用、数据挖掘与python实践、PowerBI数据分析与可视化、供应链管理数据分析、商务数据预测与决策。
